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Un scientifique tente d'enseigner à l'IA ce qui est drôle

Un scientifique tente d'enseigner à l'IA ce qui est drôle

Il semble qu'il y ait un souci constant de rendre les ordinateurs plus humains. Cette concentration s'est maintenant même étendue à notre capacité d'humour.

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Nous savons tous que les systèmes d'intelligence artificielle tels qu'Alexa peuvent raconter des blagues, mais peuvent-ils les comprendre? Un chercheur tente de leur faire faire.

Comprendre l'humour

Le but, cependant, n'est pas de les rendre plus drôles, mais plutôt de les rendre plus capables de reconnaître les émotions humaines dans la parole.

«Je n’essaie pas d’apprendre aux ordinateurs à raconter des blagues amusantes; Je veux utiliser l'intelligence artificielle pour amener les ordinateurs à un point où ils comprennent pourquoi nous pensons que quelque chose est drôle ou pas », a déclaré Julia Rayz, professeure agrégée au département d'informatique et de technologie de l'information de l'Université Purdue.

Cet objectif est difficile car actuellement, l'intelligence artificielle fonctionne bien lorsqu'elle est soumise à des règles spécifiques. Cependant, comme les interactions humaines, en particulier les interactions humoristiques, ne suivent aucune règle, il est compliqué de définir des directives pour les ordinateurs.

"Mais quand il n'y a pas de règles claires - et il n'y a pas de règles claires dans la communication humaine - qu'allons-nous dire à l'ordinateur de faire, trouver des règles qui n'existent pas?" Dit Rayz.

«Chaque fois que la boîte n'a pas de contours clairs, elle se transforme en un gâchis royal. Vous ne trouvez pas suffisamment d’exemples pour décrire tous les scénarios de communication possibles. »

Livraison, contexte et émotion

Le travail de Rayz consiste essentiellement à essayer de traduire ce qui est une seconde nature pour les humains en une forme qu'un ordinateur peut traiter. Les questions de livraison, de contexte et d'émotion doivent être interprétées et transmises à l'intelligence artificielle d'une manière qui lui permette de les évaluer correctement.

Ses recherches ne se limitent cependant pas à l'humour. L'humour prend plutôt la forme du «test décisif parfait pour l'interaction ordinateur-homme». Si un système peut reconnaître une blague, il peut également identifier des expressions et des émotions plus complexes telles que celles impliquant le sarcasme et l'ironie.

«L'intelligence artificielle devrait être capable de gérer des conversations plus naturelles et de comprendre quand vous plaisantez et quand vous êtes sérieux», a-t-elle déclaré.

"Si vous donnez une commande d'une manière sarcastique, l'ordinateur doit savoir qu'il n'a pas besoin de suivre cette commande."

Rayz s'inspire pour son travail des circonstances quotidiennes. Elle essaie d'incorporer tous les types d'interactions humaines dans ses algorithmes.

«Vous pouvez simplement vous asseoir dans un café avec un café et observer les gens et leurs réactions et modifier vos algorithmes dans votre esprit», dit-elle.

«Il y a certains types d’humour que j’entends et je pense:« Vraiment? Vous pouvez faire mieux que cela. »Mais, dans les conversations en particulier, vous entendez une réponse ou entendez quelqu'un dire quelque chose, vous pensez:« Oh wow, c'est complexe. Je dois intégrer cela. »


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