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Un simulateur d'univers IA si précis que ses créateurs ne le comprennent pas complètement

Un simulateur d'univers IA si précis que ses créateurs ne le comprennent pas complètement

Au début des années 2000, le film The Matrix a popularisé l'idée que nous pourrions vivre dans une simulation. Si l'on en croit Neil deGrasse Tyson, Stephen Hawking et Elon Musk, l'idée peut même dépasser la fiction.

Crédits à ceux qui craignent de perdre un jour le contrôle de l'IA, une intelligence artificielle a créé cette semaine une simulation d'univers qui va au-delà de la compréhension de ses propres créateurs humains.

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Simulations 3D de l'univers

Pour la première fois, des astrophysiciens ont créé des simulations 3D complexes de l'univers via l'intelligence artificielle. Les résultats, disent les chercheurs, sont si rapides, précis et réalistes qu'ils ne savent même pas comment tout cela fonctionne.

«Nous pouvons exécuter ces simulations en quelques millisecondes, tandis que les autres simulations« rapides »prennent quelques minutes», explique Shirley Ho, co-auteur de l'étude, chef de groupe au Center for Computational Astrophysics du Flatiron Institute à New York.

"Non seulement cela, mais nous sommes beaucoup plus précis."

Le modèle de déplacement à densité profonde

Le projet, appelé le Modèle de déplacement à densité profonde, ou 3M pour faire court a pu construire une simulation de l'univers dans un temps étonnamment rapide.

Et pourtant, ce n'était pas la découverte la plus surprenante.

La vraie surprise est que D3M simule très précisément à quoi ressemblerait l'univers si certains paramètres sont légèrement modifiés.

Par exemple, si la représentation pour plus de matière noire est ajoutée à l'algorithme, D3M n'aurait aucun problème à calculer les effets que cela aurait sur l'univers. Ceci, malgré le fait que le modèle n'a jamais été formé sur des données où ces paramètres variaient.

"C'est comme enseigner un logiciel de reconnaissance d'image avec beaucoup d'images de chats et de chiens, mais ensuite il est capable de reconnaître les éléphants", a expliqué Ho.

"Personne ne sait comment il fait cela, et c'est un grand mystère être résolu. "

Gravité simulée, intelligence simulée

Modèles d'IA comme D3M sont courants dans le domaine de l'astrophysique théorique. Ils permettent aux chercheurs de cartographier comment les forces gravitationnelles sont affectées par différents facteurs dans l'univers.

3M a été propulsé en lui faisant traiter 8 000 simulations différentes à partir de l'un des modèles de plus haute précision disponibles. Il se distingue des autres modèles par sa remarquable flexibilité.

Non seulement le nouveau modèle nous aidera à comprendre notre univers, mais il nous aidera également à comprendre la remarquable adaptabilité de l'intelligence artificielle elle-même.

Comme le dit Ho, D3M "peut être un terrain de jeu intéressant pour un apprenant machine à utiliser pour voir pourquoi ce modèle extrapole si bien, pourquoi il extrapole aux éléphants au lieu de simplement reconnaître les chats et les chiens. C'est une rue à double sens entre la science et l'apprentissage en profondeur."

Ho et son équipe ont publié leurs conclusions dans leActes de l'Académie nationale des sciences.


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